Это утверждение является предметом моей статье ниже, который также является частью моей последней книге, "Вероятность Справочник азартных игр". Это руководство имеет большую коллекцию вероятность результаты и стратегии, охватывающие тысячи игровых ситуациях из всех основных игр, включая кости, слоты, баккара, рулетка, блэк джек, покер, электронные покер, лотереи и спортивные ставки.
Это не классическое научное исследование, но форма "практическое руководство" многообразием применения в. Он построен таким образом игроки с минимальной математической подготовкой можете пропустить математической части и непосредственно найти результаты которых они нуждаются.
В этом руководстве представлены численные результаты сопровождаются где считается необходимым по рекомендации выбрать определенные варианты игр и даже некоторых игр. Эти рекомендации основаны на "вероятность стратегия и сформулированы в контексте личных критериев каждого игрока, о цели игры, процесс игры и рисков игрока.
Что вероятность Стратегия, основанная на самом деле означает?
"Стратегию, используя критерии оценки и сопоставления вероятности различных событий игр, в принятии решений для достижения цели предлагается", могли бы сделать для общего определения. В большинстве случаев провозглашенной цели игрок непосредственно выигрыш наличными, но и веселья, развлечений или испытывает определенные эмоции, которые являются специфическими для конкуренции или риск может быть его или ее целей. Здесь мы покажем, почему вероятность стратегия является оптимальным в ситуации, когда цель игрока выигрыш наличными. Как мы уже говорили, вероятность стратегия использует решения, принятые в результате оценки вероятности цифры. Это решения, такие как создание конкретного решения играть в определенный момент игры, а также выбора определенной игре с самого начала.
Теория вероятностей является только строгая теория, что модели опасности. Но это только предложения измерения этой опасности и не определенности о пунктуальный событий. Определенность, предлагаемых "Закон больших чисел" (см. стр. 35 моей книги) является одним из предела, приближения и существования типа. Эта теорема не дает точной информации о наступлении ожидаемого события (например, он не может сказать, сколько раз мы должны бросить умирать, несомненно, получите 5), но даже предельное поведение дает дополнительную информацию.
Основным элементом вероятности стратегия является выбор игр вариант, который предлагает самую высокую вероятность возникновения ожидаемое событие, в условиях идентичных скрытые преимущества. Предположим, что игрок достиг решение ситуации, в определенной игре. Его или ее варианты игр варианты А и В, как предоставление же скрытые преимущества, в случае возникновения ожидаемым событием.
Почему это хорошо для игроков, чтобы выбрать вариант игры, которая предлагает более высокую вероятность ожидаемого события, до тех пор, как теория вероятностей не дает ему или ей какой-либо определенностью об этом? Если мы ответим на этот вопрос, выбор вероятность стратегия как оптимальное будет оправдано.
Обозначим через P (A) вероятность появления ожидаемого события в эксперименте (играя вариант) и P (B) вероятность появления ожидаемого события в эксперименте B (играя вариант Б) и предположим, что P (A) > P (B). Мы сначала обеспечить мотивацию для выбора варианта игры, в случае, если игрок является регулярной в этой игре.
Давайте вернемся к "закон больших чисел". Эта теорема утверждает, что в последовательности независимых испытаний, относительная частота возникновения определенных событий, сходящихся к вероятности этого события.
Рассмотрим эксперимент как часть последовательности экспериментов, а именно последовательность экспериментов игры вариант одним и тем же игроком, в то же тип игры, каждый раз, когда он или она достигает, что соответствующее положение (в скрытых игр).
Точно, давайте рассмотрим эксперимент B как часть последовательности аналог эксперименты, в которых игрок выбирает вариант B (гипотетически). Обозначим через а (п) число вхождений ожидаемым событием после N экспериментов типа и Ь (п) число вхождений ожидаемым событием после N экспериментов B типа.
Мы покажем, что достаточно большое число N существует такое, что (п)> В (п), для любого п> N. демонстрации очевидна: Предположим противное, а именно, что для любого N, существует п> N такое , что (п) <В (п) или (п) = B (N). В тех же условиях, результаты (N) / N <B (N) / N или (N) / N = B (N) / N. Переходя к пределу в этом неравенстве и используя закон больших чисел ((N) / N -> P (A), B (N) / N -> P (B)), получаем, что P ( А) <P (B) или P (A) = P (B) и, что является ложным (мы изначально предполагали, что Р (А)> Р (В)). Таким образом, (п)> В (п) от определенного ранга вверх, в последовательности экспериментов. Это означает, что число благоприятных событий будет больше (совокупности) в случае последовательность экспериментов типа, от определенного ранга вверх.
Хотя не математический результат устанавливает, какие это число N является (мы знаем только, она существует), выше демонстрации предлагает мотивации (чисто теоретически) для выбора варианта игры, а именно следующее: "Мы знаем, что уровень N, из которых Кумулятивное число благоприятных событий больше в положении последовательность экспериментов типа. Если мы "изменить" эту последовательность введения эксперименты типа В, выполнение экспериментов N будет отложено ".
Это только теоретическое обоснование, что использует вероятности свойствами. Потому что у нас нет информации о N, которые могут быть любого размера и в конечном итоге не достигли, мотивация остается теоретической и, возможно, не имеют практического покрытия, за исключением случаев, в которых разница P (A) - P (B) значительно . Несмотря на все это, он остается мотивация, что оправдывает выбор вероятность стратегия. Но как мы можем оправдать выбор вероятность стратегия в ситуации, когда игрок не постоянных игроков в данной игре, то он или она играет только один раз так время тенденция не мотивация больше?
Мы имеем здесь пунктуальный ситуации игры, в которой игрок должен принять решение, чтобы выбрать один из вариантов А и В, в условиях идентичных скрытые преимущества. Почему он или она должны выбрать вариант, который предлагает более высокую вероятность ожидаемого события?
Аналогичная ситуация, очевидно, не связанные с азартными играми, заключается в следующем:
Вы находитесь в поле телефон, и вы должны в срочном порядке передавать важную информацию на одном из ваших соседей. (Скажем, вы оставили свой фронт открытой двери).
У вас есть только одна монета, так что вы можете сделать одно вызоваУ вас есть два соседних домаДва человека живут в одной из них и три лица, проживающие в другихИ их телефоны имеют автоответчики.Какое из двух чисел, вы будете звонить? Разве это не правда, что вы "чувствовать", что вы должны выбрать дом с 3-х человек, так как вероятность для кого-то, чтобы быть дома выше? Но как мы строго объяснить это оптимальный выбор, основанный на вероятностных критериев? Возвращаясь к ситуации предполагается, игр, "Закон больших чисел" будет по-прежнему предоставлять нам теоретическое обоснование для выбора.
Хотя мы не имеем здесь последовательность материального экспериментов, даже не ожидаемым (как в случае регулярных игроков) включить соответствующие эксперимента, мы все еще можем ввести его в такой последовательности, так как для применения "закона больших Номера "должны быть доступными.
Рассмотрим последовательность независимых экспериментов всех экспериментах типа осуществляется в срок от других игроков, в такой же ситуации игры, в хронологическом порядке, до устранения соответствующих момент игры. Точно, давайте рассмотрим последовательность экспериментов типа В, хронологически осуществляется до соответствующего момента. Для двух ранее определенные последовательности экспериментов мы можем сделать вывод, как же в первом случае (регулярных игроков), основанный на законе больших чисел, и результат будет: достаточно большое число N экспериментов существует, такое, что для любого п> N, у нас есть (п)> В (п) или (п) = B (N). Таким образом, мотивация "не изменяя" последовательность экспериментов типа до сих пор стоит в силе, даже если только на теоретико уровне. Таким образом, ответ на вопрос, порожденный ваш необходимый выбор состоит в следующем: "Хотя мы не знаем, где ранг N (при условии, по закону больших чисел) стоит, а также, если эксперимент предлагает благоприятный результат, это собственно выбрать вариант игры по крайней мере по причине других возможных скрытых аналогичных игровых ситуациях в форме "неизменным" последовательность экспериментов типа ".
Как мы уже говорили, мотивация чисто теоретическим, но он выполняет предлагаемые цели, а именно, чтобы показать, что вероятность стратегия является оптимальной. Приведенные выше положения изолированных игра имеет гораздо меньший охват практических, чем в случае обычного проигрывателя, за исключением случаев, в которых разница P (A) - P (B) является достаточно большим. Вся демонстрация выше было сделано в теоретической ситуации, когда благоприятных событий ожидается после каждой игровой вариант предлагает те же преимущества игрока. Это преимущество может быть немедленной победе наличных денег, высокое положение в игре, или другие стратегические преимущества.
Вероятность стратегия может рассматриваться как оптимальная только после того, принимая во внимание игрока целей и они могут быть различными. Таким образом, вероятность критерии не всегда определять решения, но и личными и субъективными критериями игрока.
Как известно, вероятность не дают определенности о опасности. Вероятность стратегия является оптимальной, но это еще не гарантирует победы. Иными словами, такая стратегия является оптимальной стратегии принять при попытке "Push удачу", но это не принесет вам удачу на заказ.
Хотя вероятность получения 1 после одной кости бросок 1 / 6, если мы бросаем умирает 6 раз, это не гарантирует нам получение 1, так же, как бросали умирать в 10 раз не гарантирует его. Теоретически, можно бросить умирать в 1000 раз и не получил ни одного 1, хотя это маловероятно. Единственное, что мы точно знаем, что частоты вхождения 1 приближается к 1 / 6, а число бросков увеличивается.
Существует очевидное различие между терминами "возможно" и "вероятно". Вероятность меры, математически строго определены, в то время как "возможно" является гораздо более сложной и трудной для определения философской категории. Вероятность моделирования минуту часть возможных.
Гипотетической строгое определение "возможно" должна включать в себя другой "нулевой степени" философский термин, а именно реальность. Это измерение разницы между этими двумя терминами является наиболее значимым выражением того факта, что мы не можем управлять опасности, но мы можем "Push наше счастье" с помощью законов вероятности, даже если это часто приводит к потерям.
